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STL各种排序

//By skywind STL中有多种排序算法，各有各的适用范围，下面听我一一道来： I、完全排序 1.sort() 首先要隆重推出的当然是最最常用的sort了，sort有两种形式，第一种形式有两个迭代器参数，构成一个前开后闭的区间，按照元素的 less 关系排序；第二种形式多加一个指定排序准则的谓词。sort基本是最通用的排序函数，它使用快速排序算法，并且在递归过程中，当元素数目小于一个阈值（一般是16，我的试验是24）时，转成直接插入排序。伟大的数学家Knuth已经证明，在平均意义上，快速排序是最快的了；当然，最坏复杂性比较差。sort要求随机迭代器，因此对于很多编译器来说，对于前向迭代器（如list）使用sort是一个编译错误。(不过，在vc2005里面，这个错误信息实在很糟糕) sort的基本使用方式如下： PLAIN TEXT C++:

#include 
   
    #include 
    
     #include 
     
      #include 
      
        using namespace std; void func1(){    vector
       
         ar;    //向数组里面插入一些随机数    generate_n(back_inserter(ar), 100, rand);    //按从小到大排序    sort(ar.begin(), ar.end());}
       
      
     
    
   

经常有人问如何从大到小逆排序，这个其实有很多种方式实现，如下面的例子：

PLAIN TEXT C++:`void func2() { vector ar; //向数组里面插入一些随机数 generate_n(back_inserter(ar), 100, rand);

//方法1：使用函数作为谓词

sort(ar.begin(), ar.end(), GreateThan);

//方法2：使用仿函数作为谓词 //注意下面两种方法都需要有个括号，实际上是要产生一个临时对象 sort(ar.begin(), ar.end(), CompareInt()); //方法3：使用预定义的Adapter, 定义在 中 sort(ar.begin(), ar.end(), greater()); //方法4：正常排序，然后翻转过来 sort(ar.begin(), ar.end()); reverse(ar.begin(), ar.end()); //方法5：使用逆迭代器 sort(ar.rbegin(), ar.rend()); }`

最后一种方法是我比较欣赏的，可以不能直接对原生数组使用，也就是说，如果ar的定义是int ar[MAXN]，上面其他的排序算法都可以简单的改成sort(ar, ar+MAXN, …），但最后一个不行，要用另外一种比较丑陋的方式：

PLAIN TEXT C#include void func3(){  int ax[5]={1,3,4,5,2};  sort(reverse_iterator

1.void func6()2.{3.    int ar[12]={
  69,23,80,42,17,15,26,51,19,12,35,8};4.    //只排序前7个数据5.    partial_sort(ar, ar+7, ar+12);6.    //结果是 8 12 15 17 19 23 26 80 69 51 42 35，后5个数据次序不定，依赖于实现7.    vector
   
     res(7);8.    //前7项排序后放入res9.    partial_sort_copy(ar, ar+7, res.begin(), res.end(), greater
    
     () );10.}
    
   

这两个函数的实现使用的是堆的方法，先将前M个元素构造成堆，然后挨个检查后面的元素，看看是否小于堆的最大值，是的话就彼此交换，然后重排堆；最后将前面已经是最小的M个元素构成的堆作一次sort_heap就可以了。算法的复杂度差不多是O(N*logM)

1.nth_element 这个函数只真正排序出一个元素来，就是第n个。函数有三个迭代器的输入（当然还可以加上一个谓词），执行完毕后，中间位置指向的元素保证和完全排序后这个位置的元素一致，前面区间的元素都小于（精确地说，是不大于）后面区间的元素。 熟悉快速排序的马上就能发现，这实际上是一个按位置划分的算法。STL的规范中要求此函数的平均复杂度是线性的，和快速排序一样，这种算法的最坏复杂度比较差。在一般的实现（如SGI）中，采用三种取1的方法寻找划分元素，最坏复杂度是O(N^N)。虽然理论上有一些算法可以保证最坏线性复杂度，但算法过于复杂，STL一般也不采用。 III、排序辅助功能 1.partition, stable_partition 2.merge, inplace_merge IV、有序区间操作 这个准备单独写一篇

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